身体的智能：8 种无处不在的计算和接口技术

身体的智能：8 种无处不在的计算和接口技术

早在1984年，东京大学的计算机科学家坂村健就颇有先见之明地开始思考笔记本电脑以外的未来计算形态，并提出了“无处不在的计算”的想法。 他的想法之一是笔记本电脑（当时刚刚进入市场）的数量永远不会显着超过地球的总人口etc算力收益计算器，而嵌入式系统（配备传感器和驱动能力以自主行动的系统）的数量在现实世界中）这个数字很有可能，普通家庭将至少拥有 100 个由嵌入式微处理器、传感器和驱动程序组成的嵌入式系统。 就是从那时开始etc算力收益计算器，他开始了TRON项目（TRON的意思是实时操作系统内核，实时操作系统

system nucleus），目的是为其愿景的实现提供框架基础。 1988年，坂村开始在东京西麻布地区建造“TRON智能屋”。

占地面积330m2，配备了380台计算机和众多传感器、执行器。 “TRON Smart House”建于1989年。“当然，房子里到处都是电脑化的设备。所有外部信息（如来自电视、收音机、电话等的信息）和所有内部信息（如来自视听设备的信息）系统，可视门铃，

通讯信息（如对讲机、安防感应器等）将被收集并发送到安装在每个房间的显示屏上……隐形地下自动存储区。 厕所是全自动化的，包括开门、打开马桶盖、洗手和烘干”0，波场TRON智能屋的一个基本设计问题是让背后的所有技术都隐形，而小型化时就不是这样了科技远非现在，不是一件简单的事。

大约在波场 TRON 智能住宅建成之时，施乐公司位于加利福尼亚州帕洛阿尔托研究中心（PARC）的 Mark Weiser 也在思考类似的问题，并创造了“普适计算”一词。 虽然韦瑟在西方被认为是普适计算的鼻祖，但在亚洲国家和业界专家眼中，坂村健才是。 可以推测，这两种观点都有道理。 无论如何，Sakamura 很早就认识到，如果要实现他在现实世界中普及技术的愿景，拥有合适的工具非常重要。 在此期间，他的 TRON 项目在全球取得了成功。 TRON操作系统可应用于数码相机、汽车发动机、手机、传真机等各种日常电子设备。 据估计，全球每年约有20亿至30亿台设备使用TRON操作系统，每年约有2亿台电脑使用Windows操作系统。

①本文节选自TRON的smart layer

http://tronweh supernoya co in/ronintlhouse html

Sakamura 和 Weiser 的想法都是将计算集成到环境中，而不是扩展个人计算机 (PC)。 那么为什么这种发展与本书的内容相关呢？ 尽管研究人员谈论智能建筑、智能房间、智能椅子、智能汽车、智能手机、智能衣服以及任何智能的东西，但他们的目标并不是像人工智能领域的研究人员那样发展自主形式的智能或理解自然，而是创造不断适应用户需求的环境和设计人机系统。 我们设想，如果要充分利用普及技术的真正潜力，环境和其中的对象必须具有一定程度的自主性和代理特征。

在本章中，我们将介绍以下内容。 首先，我们简要介绍一些相关术语。 因为普适计算通过扩展环境来增强用户，接下来我们从三要素原理的角度来审视普适技术，看看脚手架的重要性。 然后我们讨论普适技术的特性，这些特性类似于第 4 章中介绍的代理的特性。我们还展示了应用这些设计原则的尝试。 最后，我们将讨论人类如何与无处不在的技术互动，以及当我们完全融入技术时会发生什么（比如当我们变成电子人时）。

在继续之前，让我们先介绍一下术语。 该领域的研究人员使用许多词来描述他们心目中的计算应用程序。 除了少数例外，大多数单词都起源于美国。 在本书的其余部分，我们将避免术语争论，并将以下术语基本上视为同义词：普适计算（Ken Sakamura，东京，1984 年）、普适计算（Mark Weise，Xerox PARC，1988 年）、Calm Computing（John Brown， Xerox PARC，196），通用计算（James Landay，伯克利，

1998），隐形计算（G.Barriello，大学

华盛顿，1999），广泛计算（学术界，IBM，1999，SAP2000），基于上下文的计算（Berkeley/IBM，1999），隐藏计算（东芝，1999），周边智能（欧洲

Commission, FP5)、日常计算(Georgia Institute of Technology, 2000)、感知计算(AT&T, 2002)、自主计算(IBM, 2002)、隐形计算(DARPA, 2002) in 2004 Pervasive Introductory lectures at technology conferences）在这一章中，我们将使用泛在计算这个术语来强调我们不仅在谈论抽象计算，还包括传感器、执行器等，即那些应用无处不在的具身人工智能技术。 事物。 我们现在将探索如何将我们关于智能的想法与这个领域联系起来。